Я тимлид с десятилетним опытом найма, но сам искал работу последний раз очень давно. Когда пришло время менять место, я решил не тратить часы на рутину и делегировать поиск ИИ-агенту. Он живёт в браузере, мониторит вакансии, пишет сопроводительные письма и напоминает о действиях. Ниже — дневник первой недели: что получилось, где агент сел в лужу и почему финальное «отправить» всё равно остаётся за мной.

День 1–2: настройка и первые вакансии

Сначала я потратил пару часов на настройку агента. Указал желаемые должности (тимлид, техлид, engineering manager), стек (Python, Go, Kubernetes), вилку по зарплате и формат работы. Агент подключился к нескольким job-бордам и начал собирать вакансии. Уже через час он прислал первый список из 15 позиций. Половина оказалась нерелевантной: в требованиях значился другой стек или город, который я не указал. Пришлось уточнить фильтры — добавить исключения по словам «1С», «PHP», «офис». Это типичная ошибка: чем шире запрос, тем больше мусора.

День 3–4: сопроводительные письма и их качество

Агент сгенерировал письма для пяти вакансий. Первое было шаблонным: «Здравствуйте! Меня заинтересовала ваша вакансия...» — и пересказ резюме. Я попросил добавить конкретику: почему именно эта компания, какие проекты из моего опыта релевантны. После правок письма стали лучше, но всё равно требовали ручной доработки. Например, в одном письме агент упомянул технологию, которой не было в вакансии, — пришлось удалять. Вывод: ИИ хорошо справляется с черновиками, но финальную версию нужно проверять.

День 5–6: автоматизация откликов и обратная связь

Я настроил автоматическую отправку откликов на вакансии с высоким совпадением (более 80% по ключевым словам). За два дня ушло 12 откликов. Пришли три ответа: два отказа и одно приглашение на скрининг. Агент также напоминал о необходимости follow-up. Но здесь выявилась проблема: некоторые платформы блокируют автоматические действия, и агент не смог отправить резюме через них. Пришлось вручную. Ещё один минус — агент не учитывал контекст: например, откликнулся на вакансию, где требовалось портфолио, а у меня его не было.

День 7: итоги и выводы

За неделю агент собрал около 50 вакансий, отправил 12 откликов, сгенерировал 8 сопроводительных писем. Я потратил на настройку и проверку примерно 5 часов — меньше, чем ушло бы на ручной поиск. Но главное: агент не заменил человека. Он взял на себя рутину, но решения о том, куда откликаться и что писать, остались за мной. Если вы решите повторить эксперимент, вот несколько советов:

  • Чётко задайте фильтры. Иначе агент будет присылать мусор.
  • Проверяйте каждое письмо. ИИ может допустить фактические ошибки.
  • Не автоматизируйте всё. Некоторые платформы запрещают ботов, и отклик может не дойти.
  • Используйте напоминания. Агент хорошо справляется с расписанием follow-up.

В целом эксперимент удачный: я сэкономил время и получил приглашение на скрининг. Но без контроля человека не обойтись. В следующей статье расскажу, как агент справился со вторым этапом — подготовкой к собеседованиям.